Los incendios forestales empeoran debido a la falta de decisiones
Es fundamental tomar decisiones con garantías para proteger a las personas y el territorio de los incendios forestales y las condiciones meteorológicas adversas, independientemente del nivel de riesgo y la ubicación geográfica. Actúe con mayor rapidez con la más avanzada tecnología de Technosylva.
Se prevé que los incendios forestales extremos aumenten un 14 % de aquí a 2030 (Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente, 2022).
Una visión temprana permite actuar antes. La modelización predictiva de Technosylva aparece destacada en Forbes por permitir que las empresas eléctricas actúen antes de que comiencen los incendios.
Decisiones más rápidas y eficaces sobre los incendios forestales y los fenómenos meteorológicos extremos.
Los productos de Technosylva para la gestión de los incendios forestales y los fenómenos meteorológicos extremos mejoran la toma de decisiones para proteger los bienes y las poblaciones frente a la creciente amenaza de los incendios forestales y los fenómenos meteorológicos extremos.
Wildfire Analyst™
Las empresas eléctricas gestionan el riesgo de incendio.
Previsión integral de riesgos en tiempo real, predicciones de propagación, análisis del comportamiento y planificación de reducción de riesgos.
Tactical Analyst™
Las agencias contra incendios diseñan su plan de protección contra incendios.
COP de última generación con información sobre la situación, análisis predictivo y gestión de incidentes.
fiResponse™
Las agencias contra incendios gestionan la respuesta ante los incendios.
Un sistema para toda la empresa que gestiona las intervenciones en caso de cualquier tipo de peligro o incendio forestal.
La autoridad en incendios forestales y riesgos climáticos extremos.
Technosylva es el líder mundial en soluciones para la reducción de riesgos de incendios forestales y condiciones climáticas extremas.
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Con cientos de años de experiencia en incendios forestales entre nuestro personal, nuestro equipo sabe que una buena IA solo es tan buena como los datos con los que se entrena.
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Nuestras simulaciones se validan con cientos de miles de incendios reales, en una gran variedad de condiciones. Colaboramos con nuestros clientes para publicar los resultados de nuestra investigación continua.
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Gestionamos más de 20 000 incendios al año a través de nuestros sistemas, con más de mil millones de simulaciones diarias de incendios forestales, y proporcionamos la información obtenida a cada uno de nuestros clientes, independientemente de su tamaño.
Con la confianza de los principales responsables de todo el mundo en todos los sectores industriales.
Empresas eléctricas
Todas las empresas de servicios públicos necesitan una solución contra los incendios forestales adaptada a su nivel de riesgo. Technosylva ayuda a las empresas de servicios públicos a evaluar, planificar y gestionar eficazmente estas amenazas en constante evolución, con información de calidad para la toma de decisiones, adaptada según el riesgo y las necesidades de cada área de servicio.
- Previsión del riesgo de incendios forestales y sus repercusiones en los activos
- Una visión clara de las amenazas de incendios forestales en todo su territorio de distribución
- Evalúa la eficacia de sus medidas de protección
Agencias contra incendios
Technosylva es utilizado por las principales agencias estatales contra incendios y forestales para predecir el comportamiento de los incendios, disminuir su riesgo y mejorar las actuaciones, respuesta y la seguridad de los bomberos.
- Completo conocimiento de la situación
- Gestión de recursos e incidentes
- Recopile y visualice datos en tiempo real desde el terreno.
Agencias de seguros y financieras
Las aseguradoras y las financieras confían en nuestros modelos avanzados para ayudarles a convertir un peligro natural impredecible en un riesgo financiero cuantificable.
- Modelización y suscripción de riesgos
- Reclamaciones y respuesta ante incidentes
- Pruebas de resiliencia financiera
Entre los clientes de Technosylva se encuentran:
Éxito de los clientes con Technosylva
Ubicada en una zona con alto riesgo de incendios, Bear Valley Electric Service (BVES) se enfrentaba al reto de reducir el riesgo de incendios forestales en un clima dinámico y cambiante. Era necesario planificar con antelación medidas de prevención que tuvieran en cuenta los posibles cambios climáticos en el futuro, además de evaluar y reducir el riesgo de los incendios y cortes de electricidad por motivos de seguridad pública (PSPS) en todos sus circuitos.
- Planificación global: Se ha añadido la funcionalidad de realizar planes de prevención de riesgos a largo plazo y revisar los niveles generales de riesgo.
- Solución preparada para el futuro: Incorporó modelos climáticos para 2030 en su análisis con el fin de garantizar que las medidas de refuerzo de la red sean eficaces para reducir en el riesgo de incendios forestales y cortes de suministro.
- Priorización basada en el riesgo: Se ha dado prioridad al riesgo a nivel de los circuitos para la la adopción diaria de decisiones, así como para reducir el riesgo a largo plazo.
NV Energy necesitaba gestionar el riesgo de incendios forestales y garantizar la seguridad pública, al tiempo que debía reducir los cortes de suministro a sus clientes en todo Nevada. Para hacer frente a este urgente desafío era necesario un sofisticado enfoque del análisis de riesgos que pudiera integrar la probabilidad de que se produjeran desastres naturales según las condiciones de las infraestructuras.
- Análisis de riesgos de calidad superior: los modelos de riesgos integrados, los mapas de infraestructuras y las bases de datos proporcionan a NV Energy una visión global de las amenazas de incendios forestales.
- Priorización más inteligente de las medidas de prevención: estrategias de intervención mejoradas para destinar recursos allí donde puedan tener un mayor impacto.
- Integración de la gestión de la vegetación: La información obtenida del mapa de combustibles contribuye a garantizar la aplicación eficaz de los tratamientos sobre la vegetación y destaca las áreas que requieren una atención más inmediata.
PG&E necesitaba reducir significativamente el riesgo de incendios forestales y, al mismo tiempo, minimizar los cortes de energía innecesarios que afectan a los clientes. La empresa de servicios públicos requería mejores herramientas para la toma de decisiones en materia de cortes de energía por motivos de seguridad pública (PSPS) y necesitaba métodos basados en datos para priorizar las necesidades en el refuerzo de sus recursos en todo su extenso territorio de servicio.
- Reducción del impacto de los incendios forestales: Respecto a 2018-2020 → reducción del 99 % en acres en 2022
- Incendios relacionados con equipos: 2021 → disminución del 68 % en incendios declarados en las líneas de distribución primaria en 2022
- Duración de los cortes de PSPS: 2021 → reducción del 56 % en la duración media de los cortes de PSPS en 2022.
NOTICIAS
Gestión más inteligente de los riesgos relacionados con la vegetación
Technosylva y AiDASH se han asociado para ofrecer información conjunta sobre los incendios forestales y la vegetación. Al combinar los modelos avanzados de los incendios forestales con la supervisión del riesgo de vegetación mediante satélites, las empresas de servicios públicos obtienen la precisión necesaria para identificar las zonas de alto riesgo, limitar los eventos PSPS y reforzar la resiliencia de la red eléctrica.
ARTÍCULO
Reducción del riesgo de incendios forestales con IA
Los equipos de bomberos de California están recurriendo a tecnología avanzada para prevenir el riesgo de incendios forestales, realizar un seguimiento de las condiciones y actuar con mayor rapidez cuando se producen incendios. Al analizar la vegetación, el clima y los patrones de ignición, nuestro software ayuda a mejorar las decisiones y la respuesta en áreas de alto riesgo.
SEMINARIOS WEB
Evaluación del riesgo de incendios forestales
Los retos que plantean los incendios forestales están cambiando, y las compañías eléctricas necesitan nuevas herramientas para mantenerse al día. Este seminario analiza cómo el modelado avanzado, la inteligencia artificial y los datos meteorológicos pueden ayudar a evaluar los riesgos de forma continua, ayudar a tomar decisiones en tiempo real, priorizar las medidas de prevención y mejorar la planificación de la respuesta ante incendios forestales y la protección de las infraestructuras.
