Duración: 1 hora

Este seminario web informativo, en colaboración con Utility Dive, explora las tácticas que utilizan las principales empresas eléctricas para anticipar, mitigar y responder a los riesgos de incendios forestales y a la responsabilidad asociada.

A medida que los incendios forestales continúan aumentando en frecuencia y gravedad, representan una amenaza importante para las infraestructuras y las comunidades. Las empresas eléctricas se enfrentan al riesgo de que su infraestructura desencadene incendios forestales y a las responsabilidades que eso conlleva.

Las empresas eléctricas pueden adoptar medidas proactivas, como cortes preventivos de energía para minimizar el riesgo de incendios forestales y proteger las zonas bajo su área de servicio, además de utilizar soluciones que ayuden a evaluar sus activos con fines de mitigación.

Durante la sesión, aprenderás de Technosylva:

• Perspectivas sobre las últimas tendencias y patrones en el comportamiento de los incendios forestales, y sus implicaciones para la exposición al riesgo y la responsabilidad civil
• Metodologías para evaluar el riesgo de incendios forestales y estrategias para implementar medidas de mitigación eficaces
• Metodologías para evaluar el riesgo de incendios forestales y estrategias para implementar medidas de mitigación eficaces

Ponentes

El problema: la evolución del riesgo exige una mejor toma de decisiones

Gestionar los riesgos de incendios forestales y fenómenos meteorológicos extremos es una preocupación primordial para las empresas eléctricas. La frecuencia e intensidad crecientes de estos sucesos exigen estrategias sólidas y herramientas nuevas, a menudo avanzadas.

Los gestores de riesgos de las empresas eléctricas se enfrentan a un complejo panorama de retos que abarcan desde la evaluación de riesgos hasta el cumplimiento de la normativa.

Para ello, necesitan un conjunto completo de soluciones a su alcance. Estas soluciones deben estar diseñadas para avanzar en su toma de decisiones para mitigar los riesgos y mejorar la eficacia operativa y la seguridad.

1. Identificar y priorizar las amenazas

Una evaluación precisa del riesgo constituye la base de cualquier programa eficaz de mitigación de incendios forestales. Las empresas eléctricas deben identificar las posibles fuentes de ignición, analizar las condiciones del combustible, evaluar los patrones meteorológicos y comprender la vulnerabilidad de sus activos.

Los modelos sofisticados y el análisis de datos desempeñan un papel fundamental en este proceso. La capacidad de integrar datos meteorológicos en tiempo real, cartografía del combustible y comportamiento histórico de los incendios ayuda a crear evaluaciones dinámicas del riesgo.

Utilizando modelos de riesgo avanzados, las empresas de servicios públicos pueden priorizar los esfuerzos de mitigación y asignar los recursos de forma más eficaz, pasando de las respuestas reactivas a la gestión proactiva del riesgo.

2. Mantener el servicio durante sucesos extremos

Los incendios forestales y las condiciones meteorológicas extremas pueden perturbar gravemente las operaciones, provocando cortes de electricidad y problemas de seguridad.

Las empresas eléctricas necesitan conocer la situación en tiempo real para tomar decisiones informadas sobre la desenergización de las líneas, la redistribución de la energía y el despliegue de recursos. Un sistema integral de apoyo operativo debe integrar múltiples flujos de datos, como previsiones meteorológicas, predicciones de propagación de incendios y datos sobre infraestructuras.

Al visualizar la relación entre el comportamiento del fuego y los activos de la red, los operadores pueden anticiparse a los retos, mitigar las interrupciones del servicio y mantener la fiabilidad del sistema durante los sucesos críticos.

3. Medir el impacto de las inversiones

Las empresas eléctricas invierten importantes recursos en estrategias de mitigación, como la gestión de la vegetación, el refuerzo de las infraestructuras y la creación de cortafuegos. Sin embargo, demostrar la eficacia de estas inversiones puede resultar difícil.

El análisis basado en datos es esencial para evaluar el impacto de estas iniciativas. Comparando las condiciones previas y posteriores a la mitigación y modelando el comportamiento del fuego en las zonas tratadas, las empresas de servicios públicos pueden cuantificar la reducción del riesgo y perfeccionar sus estrategias.

Esto garantiza que las inversiones no sólo estén justificadas, sino también optimizadas para obtener el máximo impacto.

4. Responder eficazmente a los incendios forestales

Una planificación de emergencia eficaz es esencial para minimizar el impacto de los incendios forestales. Las empresas eléctricas necesitan planes completos que describan los procedimientos de evacuación, despliegue de recursos y comunicación con las partes interesadas.

El seguimiento de incendios, los modelos predictivos y la planificación basada en escenarios mejoran los esfuerzos de respuesta al proporcionar información sobre la propagación de incendios, permitir el despliegue proactivo de recursos y mejorar los tiempos de respuesta.

Una estrategia de respuesta a emergencias bien integrada garantiza que las empresas de servicios públicos puedan minimizar los daños, proteger los activos y mejorar la resistencia general a los incendios forestales.

5. Cumplir y superar los cambiantes requisitos normativos y de las partes interesadas

El panorama normativo en torno a la seguridad contra incendios forestales evoluciona constantemente. Las empresas eléctricas deben cumplir un número creciente de normativas y requisitos de información. El seguimiento de las actividades de mitigación, la generación de informes y la documentación de las evaluaciones de riesgos son esenciales para demostrar el cumplimiento y la responsabilidad.

Las soluciones automatizadas de elaboración de informes y gestión de datos pueden agilizar considerablemente estos procesos, permitiendo a las empresas de servicios públicos cumplir eficazmente los requisitos normativos y, al mismo tiempo, mantener la transparencia con las partes interesadas.

Un enfoque estructurado del cumplimiento garantiza que las empresas de servicios públicos puedan adelantarse a la evolución de las políticas sin desviar recursos críticos de la gestión proactiva del riesgo.

6. Proteger a tus comunidades y trabajadores sobre el terreno

La seguridad es primordial. Las empresas de servicios públicos deben dar prioridad a la seguridad tanto del público como de sus trabajadores. La visibilidad en tiempo real de los riesgos de incendio, la evolución de las condiciones meteorológicas y la vulnerabilidad de las infraestructuras es esencial para tomar decisiones operativas con conocimiento de causa.

Mejorar el conocimiento de la situación mediante plataformas de datos integradas permite a las empresas eléctricas tomar medidas proactivas, como desenergizar las líneas en peligro, desplegar equipos de respuesta estratégicamente y comunicarse eficazmente con el público.

Un enfoque sólido centrado en la seguridad garantiza que las comunidades y los empleados estén mejor protegidos contra las amenazas de incendios forestales.

Lo esencial

Dando prioridad a estos seis pilares, las empresas eléctricas pueden construir una estrategia de mitigación de incendios forestales más resistente. Una estrategia que mejora la toma de decisiones, refuerza la eficacia operativa y salvaguarda tanto las infraestructuras como las comunidades.

Invertir en soluciones avanzadas basadas en datos garantiza un enfoque proactivo, y no reactivo, de la gestión de los retos meteorológicos extremos.

El Vicepresidente de Soluciones Meteorológicas y de Riesgos de Technosylva, Steve Vanderburg, explica a menudo que la construcción de una red resistente a los incendios forestales debe considerarse un proceso continuo.

A medida que se intensifican los fenómenos meteorológicos extremos, las empresas eléctricas deben adaptar continuamente sus estrategias para mitigar los riesgos de incendios forestales. En este esfuerzo, los conocimientos basados en datos, los modelos avanzados y un enfoque flexible son la clave del éxito.

Los gestores de riesgos de las empresas eléctricas deben integrar la predicción de la propagación de incendios y los datos meteorológicos para priorizar los esfuerzos de mitigación. Además, los ingenieros deben analizar los circuitos para identificar las vulnerabilidades y planificar eficazmente los proyectos de refuerzo. En conjunto, es esencial desarrollar una mano de obra centrada en los incendios forestales en su empresa eléctrica. Aprendiendo de las experiencias pasadas y adoptando la innovación, las empresas eléctricas pueden garantizar que sus redes sigan siendo seguras y fiables ante las crecientes amenazas de incendios forestales y fenómenos meteorológicos extremos.

5 puntos clave:

• El fortalecimiento de la red es un proceso continuo: Requiere inversión, innovación y adaptación continuas.
• La información basada en datos es crucial: Aprovechar los análisis ayuda a las empresas de servicios públicos a comprender las vulnerabilidades y priorizar los esfuerzos de mitigación.
• La modelización avanzada es esencial: Integrar la predicción de la propagación del fuego y los datos meteorológicos proporciona un conocimiento global de la situación
• La flexibilidad y la adaptabilidad son clave: Las empresas eléctricas deben estar preparadas para ajustar sus estrategias a medida que evolucionan las amenazas de incendios forestales.
• Es esencial una mano de obra centrada en los incendios forestales: El desarrollo de conocimientos especializados en la planificación de la resiliencia ante condiciones meteorológicas extremas es crucial para el éxito a largo plazo.

Lee nuestro artículo completo en Utility Dive y descubre cómo las principales empresas eléctricas están avanzando en sus análisis de cortes para ayudar a priorizar las decisiones de refuerzo de activos y gestión de la vegetación.

A pesar de que California es uno de los principales focos de incendios de América, no existe un análisis científico exhaustivo de los modelos operativos de propagación de incendios que permita analizar su rendimiento y los factores que provocan las imprecisiones de los modelos. Los recientes avances tecnológicos han permitido monitorizar la progresión del fuego de la mayoría de los incendios forestales cada 15 min en Estados Unidos a través de la plataforma National Fireguard Detections. Estos datos, cuando están disponibles para su uso en un incendio, proporcionan capacidades sin precedentes para analizar los factores que influyen en el comportamiento del fuego y comparar el modelado de la tasa de propagación de incendios forestales (ROS) observada y prevista en incendios distribuidos por paisajes diferentes y complejos.

Basándose en otros estudios que analizaron estas técnicas de modelización, Technosylva colaboró con CAL FIRE y lideró un estudio revisado por pares en 2023, publicado en el International Journal of Wildland Fire, que evalúa el rendimiento de los modelos de propagación del fuego utilizados en California comparando los datos observados de crecimiento del incendio con los datos simulados. El análisis examinó configuraciones operativas bajo distintas condiciones ambientales utilizando 1.853 incendios forestales ocurridos en California entre 2019 y 2021, con el fin de determinar en qué condiciones los modelos actuales pueden sobreestimar o subestimar la velocidad de propagación (ROS) y, en consecuencia, la superficie quemada y los impactos del incendio en edificios y otros activos.

Conclusiones de la investigación

Los modelos de propagación de incendios forestales desempeñan un papel crucial en la predicción de cómo se propagan los incendios, pero su precisión se ve influida por diversos factores, como la disponibilidad de combustible, la topografía y el clima. Entre estos modelos, el modelo semiempírico de Rothermel se ha utilizado ampliamente por su sencillez y eficiencia computacional. Sin embargo, las limitaciones y suposiciones inherentes a estos modelos, junto con la calidad de los datos de entrada, pueden afectar a su fiabilidad.

Este estudio, realizado en California, pretendía evaluar la precisión predictiva de los modelos de propagación de incendios forestales en diferentes condiciones ambientales. Utilizó datos de alta resolución del producto National Fireguard Detections para comparar las Tasas de Propagación (ROS) observadas y previstas de 1853 incendios forestales ocurridos entre 2019 y 2021. El análisis pretendía identificar las condiciones en las que los modelos sobrestimaban o subestimaban la ROS, lo que en última instancia afectaba a la superficie quemada y al impacto del incendio en edificios y bienes.

Principales observaciones y conclusiones de la Investigación

• Datos de progresión de incendios: El estudio utilizó los datos del producto National Fireguard Detections, que ofrecen una alta resolución temporal para controlar la progresión de los incendios cada 15 minutos. Se empleó un algoritmo de agrupación de crecimiento en cuadrícula para clasificar los polígonos en incidentes de incendios individuales, lo que permitió un análisis cuantitativo del comportamiento del fuego.
• Modelización de incendios con WFA-e: Se realizaron simulaciones de incendios con WFA-e, incorporando varios modelos de propagación de incendios, incluidos los modelos de propagación de incendios de superficie y de copas de Rothermel. Se integraron datos de tipo de combustible, topografía y meteorología para realizar las simulaciones.
• Análisis estadístico: La precisión de los modelos de propagación del fuego se evaluó utilizando métricas de error como los residuos ROS, el error medio absoluto (MAE), el error medio de sesgo (MBE) y el error medio porcentual absoluto (MAPE).
• Factores medioambientales: El estudio reveló que la precisión de las predicciones de propagación del fuego estaba influida por variables ambientales como la velocidad del viento y el contenido de humedad del combustible (tanto vivo como muerto). Las velocidades del viento bajas y los niveles altos de humedad del combustible tendían a llevar a subestimaciones de ROS, mientras que las velocidades del viento altas daban lugar a sobreestimaciones.
• Tipos de combustible: Los distintos tipos de combustible desempeñaron un papel importante en la precisión de las predicciones. Los modelos funcionaron relativamente bien para los tipos de combustible arbustivo, herbáceo y herbáceo-arbustivo, mientras que para los tipos de combustible maderero no predijeron sistemáticamente el ROS.
• Precisión general del modelo: Los modelos tuvieron un MAPE medio del 47% en las simulaciones automáticas de incendios, con un mejor rendimiento en los tipos de combustible arbustivo, herbáceo y herbáceo-arbustivo. Los tipos de combustible leñoso mostraron el MAPE más alto (aproximadamente un 67%).

El estudio constató que los errores y sesgos del modelo eran razonables para las simulaciones realizadas automáticamente. Identificó variables ambientales que podrían sesgar las predicciones de ROS, sobre todo en zonas madereras, donde algunos modelos de combustible podrían subestimar el ROS. En general, el rendimiento de los modelos de propagación de incendios para California coincide con los estudios desarrollados en otras regiones, y se considera que los modelos son lo bastante precisos como para utilizarlos en tiempo real para evaluar los incendios de ataque inicial.

Próximos pasos de la investigación

El estudio puso de relieve los retos relacionados con la piroconvección, los campos de vientos locales y la estimación de ROS en zonas madereras. Recomendó el desarrollo de modelos mejorados de propagación del fuego para abordar estos retos y mejorar la precisión de la predicción.

El estudio concluyó que, aunque los modelos actuales de propagación de incendios tienen limitaciones y sesgos, son lo bastante precisos como para utilizarlos en entornos operativos en tiempo real, sobre todo con la capacidad de realizar ajustes y calibraciones manuales. Sin embargo, se necesitan mejoras continuas, especialmente para modelizar la propagación del fuego en zonas madereras, predecir el comportamiento de los incendios de copas y considerar los efectos de la piroconvección. Esta investigación aporta valiosas ideas a la predicción y gestión de los incendios forestales, destacando la importancia de refinar y mejorar continuamente los modelos predictivos ante las crecientes amenazas de incendios forestales.

La investigación subraya la importancia de los simuladores de incendios forestales para apoyar la planificación y el análisis de incidentes en tiempo real, a pesar de las posibles incertidumbres derivadas de la calidad de los datos de entrada y las imprecisiones del modelo. Además, el estudio proporciona información sobre el rendimiento de los modelos de propagación de incendios en California, ofreciendo una base para comprender y mejorar potencialmente los modelos operativos actuales en el futuro.

Infórmate sobre cómo se pone en práctica esta ciencia.