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Por qué la probabilidad de ignición es crucial para comprender el riesgo de incendios forestales provocados por activos
Las empresas energéticas de Estados Unidos confían cada vez más en los modelos de predicción de propagación de incendios forestales para evaluar el riesgo de ignición de un activo. Sin embargo, estos modelos están condicionados a que se produzca una ignición y no representan el riesgo esperado de un activo. Conocer la posibilidad de que se den las condiciones de riesgo de incendio forestal en tu zona de servicio es importante: conocer la probabilidad de que uno de tus activos pueda provocar un incendio forestal.
En este caso, las simulaciones de propagación de incendios deben tener en cuenta las posibles consecuencias de un incendio forestal, al tiempo que abordan la probabilidad de ignición y fallo en función de diversos atributos de los activos y factores medioambientales. Al comprender el riesgo previsto de sus activos, las empresas de servicios públicos pueden priorizar eficazmente los esfuerzos de refuerzo y mitigación de la red, haciendo el mejor uso de sus limitados recursos presupuestarios para minimizar el impacto de los incendios forestales en las comunidades a las que sirven y en el medio ambiente.
«Es crucial que las empresas de servicios públicos evalúen y actualicen continuamente sus evaluaciones del riesgo de incendios forestales para adelantarse a las condiciones cambiantes y asegurarse de que se aplican las estrategias de gestión del riesgo más eficaces.»
El científico principal de datos de Technosylva, Pavel Grechanuk, explicó en un artículo de Utility Dive que comprender el riesgo previsto es importante en las operaciones y para los esfuerzos de refuerzo de la red a corto y largo plazo. Si la atención se centra principalmente en las consecuencias de los incendios forestales, puede llevar a la asignación de recursos a activos con un riesgo esperado bajo debido a proyectos anteriores de endurecimiento de activos. Explicó que es importante tener en cuenta la resistencia del activo a la hora de priorizar el riesgo, ya que la ley de los rendimientos decrecientes muestra que cada inversión incremental a partir de cierto umbral producirá una reducción decreciente del riesgo.
Normalmente, las decisiones de refuerzo de los activos se priorizan mediante un análisis de eficiencia del gasto en riesgo (RSE), en el que la reducción del riesgo de los activos se divide por el coste de la mitigación. Si el análisis RSE se basa principalmente en el riesgo condicional, el endurecimiento de los activos tenderá a inclinarse hacia las zonas con el comportamiento más extremo de los incendios forestales. Endurecer estos circuitos con elevadas consecuencias de los incendios forestales tiene sentido, pero probablemente no puedas garantizar que los esfuerzos de mitigación sean los más eficientes a la hora de reducir el riesgo general de todos los activos por dólar invertido.
Es crucial que las empresas de servicios públicos evalúen y actualicen continuamente sus evaluaciones del riesgo de incendios forestales para adelantarse a las condiciones cambiantes y asegurarse de que se aplican las estrategias de gestión del riesgo más eficaces. Ya no basta con conocer el riesgo de incendio forestal de tu zona de servicio. Las empresas eléctricas deben invertir en tecnologías avanzadas de predicción de la propagación de incendios forestales e integrarlas en sus estrategias de gestión de riesgos para conseguir un sistema energético más seguro y resistente. El futuro de las operaciones de las empresas eléctricas depende de enfoques proactivos y basados en datos para mitigar los riesgos que plantean los incendios forestales, garantizando la seguridad y la fiabilidad para todas las partes implicadas.
Descubre cómo puedes predecir, mitigar y prevenir tu riesgo de incendios forestales en evolución y , además, cómo las soluciones de Technosylva proporcionan a las principales empresas eléctricas una mayor gestión de riesgos, operaciones, mitigación de activos, planificación de emergencias, cumplimiento de la normativa y mejora de la seguridad pública.
Puedes leer el artículo completo en Utility Dive aquí.
