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De los incendios forestales a las inundaciones: Cómo la IA está remodelando la estrategia de riesgos de las empresas eléctricas
«Los supuestos regionales están desfasados. Todas las empresas eléctricas, independientemente de su ubicación, deben estar preparadas para el riesgo meteorológico compuesto y las perturbaciones derivadas de múltiples peligros».
Durante décadas, las empresas eléctricas han confiado en la planificación estacional, los promedios históricos y las evaluaciones estáticas del riesgo para orientar las decisiones de resiliencia de la red. Esa era ha terminado.
El panorama actual de amenazas se mueve más rápido de lo que las herramientas tradicionales pueden rastrear. Los incendios forestales surgen fuera de temporada. Otros fenómenos meteorológicos extremos, como las inundaciones, afectan a la infraestructura de la red. Los eventos de viento paralizan territorios urbanos. Y las expectativas de reguladores, aseguradoras e inversores evolucionan con la misma rapidez.
En un reciente seminario web de POWER Magazine, líderes de CenterPoint Energy y Technosylva ofrecieron una visión de primera mano sobre cómo la IA, el aprendizaje automático y el modelado meteorológico en tiempo real pueden integrarse en la estrategia de la red. El mensaje fue claro: las empresas eléctricas deben evolucionar de la conciencia del riesgo a la responsabilidad del riesgo, y hacerlo rápidamente.
El riesgo por incendios forestales y fenómenos meteorológicos extremos es local, pero el cambio es de toda la industria
El territorio de servicio de CenterPoint Energy no se considera tradicionalmente una zona de incendios forestales. Sin embargo, el mapa de riesgo de la FEMA reveló que el condado de Harris tiene más tramos censales propensos a incendios forestales que cualquier otro condado del país.
Este solo dato replanteó toda su planificación de resiliencia. También subrayó una verdad más amplia: los supuestos regionales están desfasados. Todas las empresas eléctricas, independientemente de su ubicación, deben estar preparadas para el riesgo meteorológico compuesto y la disrupción causada por múltiples amenazas.
La modelización con IA cambia lo que es posible
La plataforma de Technosylva simula incendios forestales y escenarios meteorológicos extremos utilizando datos en tiempo real y previsiones avanzadas. Para las empresas eléctricas, esto significa:
- Prever la gravedad de los cortes con días de antelación
- Calcular el riesgo a nivel de circuito
- Priorizar el refuerzo de la red donde los datos indiquen que es más necesario
- Mejorar los tiempos de restauración y la comunicación con los clientes
Esto no es teórico. Don Daigler, Vicepresidente Senior de Preparación y Respuesta ante Emergencias de CenterPoint Energy, explicó que la modelización está ayudando a la empresa a estimar cuántas cuadrillas pueden necesitar, cuánto podría durar la restauración y dónde ubicar las zonas de espera según las condiciones previstas.
De la resiliencia a la alineación regulatoria
La IA y la modelización no son solo herramientas de mitigación. Se están convirtiendo rápidamente en la base de la credibilidad regulatoria y financiera.
Los reguladores plantean preguntas más concretas. Las agencias de calificación crediticia quieren ver planes de resiliencia respaldados por datos. Las aseguradoras están restringiendo la cobertura, si es que la ofrecen. Las partes interesadas en todos los niveles exigen más que buenas intenciones: esperan que las empresas eléctricas demuestren preparación con datos operativos.
Las implicaciones son claras: la estrategia de resiliencia ya no es interna. Es visible, es evaluada y está directamente vinculada al acceso al capital, la posición regulatoria y la confianza pública.
Mirando hacia el futuro: la integración es imprescindible
Las empresas eléctricas líderes no solo evalúan software ni crean paneles de control. Están integrando la modelización en sus operaciones principales, eliminando silos entre la preparación ante emergencias, la planificación de activos y el riesgo empresarial. Están
La siguiente fase de la resiliencia de las empresas eléctricas no consiste en adoptar una herramienta. Consiste en construir un sistema de responsabilidad impulsado por inteligencia en tiempo real y alineado con lo que está en juego: financiera, operativa y reputacionalmente.
Mira la repetición del seminario web a continuación para profundizar en la conversación.
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